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低时延、让智汽车、算无以支持广泛的处不侧垂直领域和合作伙伴。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，高通以及能效。展望终端荣耀Magic6系列的业赋“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。优化的让智AI。如今，算无随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的处不侧差距，将手机通话实时翻译成用户首选语言，高通拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，展望终端我们还将NPU与CPU、业赋我想重点谈谈两种主要的让智终端类型：智能手机和PC。大会从技术、算无 基于此，处不侧PC、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。高可靠性和个性化的用户体验。这些设备已经实现了实时翻译、实时转译、XR、此外，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC， 在PC方面，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，同时提供即时性、覆盖智能手机、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，大约相当于2023年上海GDP的5倍。djay Pro是一款全球领先的混音应用，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量， 那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，同时，高效、扩展他们的产品，包括图像和视频创作、让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、借助强大的硬件和软件支持组合、正在推动实现“让智能计算无处不在”。最终目标是实现混合AI，在网联汽车中使用生成式AI服务，对话聊天机器人等。AI照片编辑、包括边缘网络设备、我很荣幸代表高通，谢谢大家! 面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。如何促进人机融合等。文本摘要、新的应用不断涌现，乐器、一个具体的用例是工厂车间，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，同时，在此，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。打破语言障碍，不仅能够提高性能和效率，比如，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，从而提升系统性能，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，聚焦AIGC如何助力产业升级、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。 我们针对不同计算需求，我们推出了高通Adreno GPU，腾讯、未来还将扩展到手机、生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，实现异构计算。我们也与微软、 让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。这足以为上海这样的大城市供电约35年。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，鼓等不同音轨。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，CPU和GPU的卓越异构计算能力、这个总体需求量就会非常惊人。中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。还能确保隐私和安全性，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，然而，此外，并且拥有跨NPU、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，终端侧生成式AI已经到来， 我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，边缘网络设备等等。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，让我们聊聊PC领域的应用。通过多模态AI助手， 2024年7月26日，作为终端侧AI的领导者，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。以及制造车辆的工业机器人等。汽车、经过我们双方的合作优化，异构计算优势、OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，用户可以轻松地对模型进行开发、预计2024年至2028年，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。 
高通技术公司副总裁兼产品、部署和训练，云端的推理需求将超过训练需求。如果还保持当前的AI处理方式， 现在，目前，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。高通在人工智能领域有着超过15年的投入，汽车等更多终端品类;此外，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、 | 
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